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AI評論文:別讓“智能”變成學生的新煩惱

臨近畢業(yè),部分高校引入AIGC檢測畢業(yè)論文,有學生發(fā)現自己原創(chuàng)段落被誤判,AI潤色部分卻能被查出,用系統(tǒng)降AI后論文質量反而下降 。這場“用AI打敗AI”的較量,暴露出諸多問題。(5月23日 澎湃新聞)
 
從行業(yè)層面看,當前AI檢測技術尚未成熟,誤判率高是明顯短板。算法難以精準區(qū)分人類自然表達與AI生成內容,就像用一把刻度不準的尺子去量東西,結果必然失真。這不僅增加學生修改負擔,也讓學術評價失去客觀性。
 
對學生群體而言,這種檢測帶來的危害是立體的。為了通過檢測,有人被迫將論文改成“口水話”,學術性和邏輯性受損,論文質量大打折扣;還有人在反復修改中消耗精力,甚至產生焦慮情緒,原本用來認真研究的時間,都花在了與檢測系統(tǒng)“斗智斗勇”上。
 
誰該為這種亂象負責?高校在引入檢測系統(tǒng)時,不能只追求“緊跟潮流”,卻忽略了技術的可靠性;檢測系統(tǒng)開發(fā)企業(yè),更不能為了商業(yè)利益,推出不夠完善的產品。相關部門也應加強對學術檢測工具的監(jiān)管,建立行業(yè)標準。
 
解決問題,需要多方行動。高校應在使用AI檢測前,做好技術評估與試點,不能“一刀切”;可以引入人工復核機制,減少誤判。開發(fā)企業(yè)要加大研發(fā)投入,優(yōu)化算法,提高檢測精準度。此外,社會也應反思,學術評價本應關注論文的創(chuàng)新性與學術價值,而非過度糾結是否使用AI,別讓所謂的“AI率”成為學生畢業(yè)路上不合理的絆腳石。
    作者:康棋    來源:澎湃新聞
    發(fā)布時間:2025-05-31    閱讀:
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