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AI評論文:別讓“智能”變成學(xué)生的新煩惱

臨近畢業(yè),部分高校引入AIGC檢測畢業(yè)論文,有學(xué)生發(fā)現(xiàn)自己原創(chuàng)段落被誤判,AI潤色部分卻能被查出,用系統(tǒng)降A(chǔ)I后論文質(zhì)量反而下降 。這場“用AI打敗AI”的較量,暴露出諸多問題。(5月23日 澎湃新聞)
 
從行業(yè)層面看,當(dāng)前AI檢測技術(shù)尚未成熟,誤判率高是明顯短板。算法難以精準(zhǔn)區(qū)分人類自然表達(dá)與AI生成內(nèi)容,就像用一把刻度不準(zhǔn)的尺子去量東西,結(jié)果必然失真。這不僅增加學(xué)生修改負(fù)擔(dān),也讓學(xué)術(shù)評價(jià)失去客觀性。
 
對學(xué)生群體而言,這種檢測帶來的危害是立體的。為了通過檢測,有人被迫將論文改成“口水話”,學(xué)術(shù)性和邏輯性受損,論文質(zhì)量大打折扣;還有人在反復(fù)修改中消耗精力,甚至產(chǎn)生焦慮情緒,原本用來認(rèn)真研究的時(shí)間,都花在了與檢測系統(tǒng)“斗智斗勇”上。
 
誰該為這種亂象負(fù)責(zé)?高校在引入檢測系統(tǒng)時(shí),不能只追求“緊跟潮流”,卻忽略了技術(shù)的可靠性;檢測系統(tǒng)開發(fā)企業(yè),更不能為了商業(yè)利益,推出不夠完善的產(chǎn)品。相關(guān)部門也應(yīng)加強(qiáng)對學(xué)術(shù)檢測工具的監(jiān)管,建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
 
解決問題,需要多方行動(dòng)。高校應(yīng)在使用AI檢測前,做好技術(shù)評估與試點(diǎn),不能“一刀切”;可以引入人工復(fù)核機(jī)制,減少誤判。開發(fā)企業(yè)要加大研發(fā)投入,優(yōu)化算法,提高檢測精準(zhǔn)度。此外,社會(huì)也應(yīng)反思,學(xué)術(shù)評價(jià)本應(yīng)關(guān)注論文的創(chuàng)新性與學(xué)術(shù)價(jià)值,而非過度糾結(jié)是否使用AI,別讓所謂的“AI率”成為學(xué)生畢業(yè)路上不合理的絆腳石。
    作者:康棋    來源:澎湃新聞
    發(fā)布時(shí)間:2025-05-31    閱讀:
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