從行業(yè)層面看，當前AI檢測技術尚未成熟，誤判率高是明顯短板。算法難以精準區(qū)分人類自然表達與AI生成內容，就像用一把刻度不準的尺子去量東西，結果必然失真。這不僅增加學生修改負擔，也讓學術評價失去客觀性。

 

對學生群體而言，這種檢測帶來的危害是立體的。為了通過檢測，有人被迫將論文改成“口水話”，學術性和邏輯性受損，論文質量大打折扣；還有人在反復修改中消耗精力，甚至產生焦慮情緒，原本用來認真研究的時間，都花在了與檢測系統(tǒng)“斗智斗勇”上。

 

誰該為這種亂象負責？高校在引入檢測系統(tǒng)時，不能只追求“緊跟潮流”，卻忽略了技術的可靠性；檢測系統(tǒng)開發(fā)企業(yè)，更不能為了商業(yè)利益，推出不夠完善的產品。相關部門也應加強對學術檢測工具的監(jiān)管，建立行業(yè)標準。

 

解決問題，需要多方行動。高校應在使用AI檢測前，做好技術評估與試點，不能“一刀切”；可以引入人工復核機制，減少誤判。開發(fā)企業(yè)要加大研發(fā)投入，優(yōu)化算法，提高檢測精準度。此外，社會也應反思，學術評價本應關注論文的創(chuàng)新性與學術價值，而非過度糾結是否使用AI，別讓所謂的“AI率”成為學生畢業(yè)路上不合理的絆腳石。