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大學(xué)生新聞網(wǎng),大學(xué)生新聞發(fā)布平臺(tái)
大學(xué)生新聞網(wǎng)

當(dāng)AI生成內(nèi)容無(wú)處不在,我們?nèi)绾慰辞逭嫦?

    來(lái)源:劉熠/標(biāo)識(shí)探索小隊(duì)/中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)
    發(fā)布時(shí)間:2025-09-09    閱讀:

AI生成的文案、圖片、音頻甚至視頻,如今已頻繁出現(xiàn)在社交平臺(tái)、新聞頁(yè)面和我們的日常聊天中。技術(shù)在帶來(lái)便利與創(chuàng)意的同時(shí),也帶來(lái)真假難辨的信息混雜與信任危機(jī)。據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心統(tǒng)計(jì),截至2024年12月,國(guó)內(nèi)已有 2.49億人使用過(guò)生成式人工智能產(chǎn)品。然而,虛假新聞、網(wǎng)絡(luò)詐騙、“AI換臉”等安全事件也隨之激增。自2025年9月1日起,《人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識(shí)辦法》(以下簡(jiǎn)稱《辦法》)正式施行,首次以部門(mén)規(guī)章的形式對(duì) AI生成內(nèi)容提出統(tǒng)一的標(biāo)識(shí)要求。在這一背景下,我們開(kāi)展了一項(xiàng)針對(duì)AI生成內(nèi)容標(biāo)識(shí)落地的調(diào)研,嘗試從責(zé)任分配標(biāo)識(shí)分級(jí)與平臺(tái)管理三個(gè)維度,探討如何構(gòu)建更加清晰、可行的治理機(jī)制。
責(zé)任誰(shuí)來(lái)負(fù)?從“控制能力”和“收益程度”入手
《辦法》雖然提出“誰(shuí)提供誰(shuí)負(fù)責(zé)”,但現(xiàn)實(shí)中AI內(nèi)容生成鏈條復(fù)雜,技術(shù)提供者、服務(wù)提供者以及傳播者往往分離,法律責(zé)任應(yīng)如何具體劃分?
調(diào)研發(fā)現(xiàn),單純按主體類型劃分責(zé)任并不合理更應(yīng)依據(jù)實(shí)際“控制能力”與“收益程度”進(jìn)行判斷。例如,某些AI繪畫(huà)小程序不僅提供生成服務(wù),還能對(duì)輸出結(jié)果進(jìn)行篩選和編輯--這類服務(wù)提供者由于對(duì)內(nèi)容具有較強(qiáng)控制力且直接面向用戶收費(fèi),應(yīng)當(dāng)承擔(dān)主要標(biāo)識(shí)責(zé)任。相反,若技術(shù)提供者僅提供標(biāo)準(zhǔn)化 API接口、未參與具體內(nèi)容生成,則責(zé)任應(yīng)相對(duì)有限。這一思路也呼應(yīng)了法學(xué)中的“紅旗原則”:即當(dāng)侵權(quán)或造假內(nèi)容已顯而易見(jiàn)如“紅旗”,任何相關(guān)主體均不應(yīng)回避自身責(zé)任。
如何科學(xué)標(biāo)識(shí)?建立分級(jí)體系,告別“一刀切”
是不是所有 AI生成內(nèi)容都該打上同一標(biāo)簽?答案是否定的。AI寫(xiě)的一首詩(shī)和一條仿冒名人聲紋的詐騙語(yǔ)音,風(fēng)險(xiǎn)完全不同,標(biāo)識(shí)也理應(yīng)釋飭訐擠籮贐綣所差異。
充分調(diào)研后,我們提出了“一基雙規(guī)”的判定框架,作為落實(shí)《辦法》中“防止公眾混淆或誤認(rèn)”的具體路徑:“一基”指以“使用深度合成技術(shù)”作為判斷前提;而“雙規(guī)”則包括“內(nèi)容敏感性”和“人機(jī)貢獻(xiàn)比例”;诖耍覀兛梢詫I生成內(nèi)容劃分為多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。例如換臉視頻、仿冒音頻這類涉及個(gè)人生物特征的內(nèi)容屬于“最高敏感級(jí)”,必須強(qiáng)制顯性標(biāo)識(shí);而文學(xué)創(chuàng)作和藝術(shù)設(shè)計(jì)等低風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)容可采用隱性標(biāo)識(shí)或不標(biāo)識(shí)。
其中,特別值得關(guān)注的是“人機(jī)協(xié)作”這類模糊地帶。比如一篇文章中AI貢獻(xiàn)超過(guò)70%,就應(yīng)標(biāo)明“AI生成為主,人類輔助”;如果AI參與度約50%,可標(biāo)識(shí)為“人機(jī)協(xié)作創(chuàng)作”;至于僅使用 AI進(jìn)行潤(rùn)色或修改(參與度30%以下)則可采用隱性標(biāo)識(shí)或部分豁免。這一精細(xì)化的分類方式,既呼應(yīng)了法律中的“比例原則”,也體現(xiàn)了治理手段與風(fēng)險(xiǎn)水平相適應(yīng)的理念
平臺(tái)不能缺席:“權(quán)責(zé)一致”實(shí)現(xiàn)治理閉環(huán)
《辦法》另一重要突破,是將傳播平臺(tái)明確列為“把關(guān)人”,要求其承擔(dān)標(biāo)識(shí)審核與提示義務(wù),從而填補(bǔ)了以往“重生成、輕傳播”的監(jiān)管空白。
根據(jù)我們的調(diào)研發(fā)現(xiàn),目前各大平臺(tái)已形成不同的管理風(fēng)格。例如抖音采用“水印+元數(shù)據(jù)”雙重標(biāo)識(shí),未標(biāo)識(shí)的內(nèi)容會(huì)由平臺(tái)補(bǔ)充“疑似 AI生成”的提示;微博則依靠算法識(shí)別加用戶投訴的雙通道機(jī)制,還專門(mén)設(shè)立了“未添加AI標(biāo)識(shí)”投訴分類;而B(niǎo)站、知乎等平臺(tái)更傾向于社區(qū)自治,鼓勵(lì)Up主和答主主動(dòng)聲明 AI使用情況。這些多元化的實(shí)踐無(wú)一例外地體現(xiàn)出“權(quán)責(zé)一致”的內(nèi)在邏輯:平臺(tái)既然享有內(nèi)容傳播帶來(lái)的流量與收益,就必須承擔(dān)相應(yīng)的管理責(zé)任。理想的治理模式應(yīng)當(dāng)結(jié)合技術(shù)檢測(cè)、人工審核和堎部行戶監(jiān)督,構(gòu)建多方參與的管理閉環(huán)。
結(jié)語(yǔ):以標(biāo)識(shí)為起點(diǎn),走向更負(fù)責(zé)的AI時(shí)代
標(biāo)識(shí)不只是技術(shù)動(dòng)作,更是責(zé)任宣言。只有當(dāng)每段AI內(nèi)容自帶說(shuō)明書(shū),我們才能更安心的擁抱智能時(shí)代的便利和精彩!掇k法》的出臺(tái)為 A1生成內(nèi)容治理奠定了制度基礎(chǔ),而真正落地仍面臨責(zé)任如何厘清、標(biāo)識(shí)如何分級(jí)、平臺(tái)如何履職等一系列現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。技術(shù)的未來(lái)離不開(kāi)規(guī)則的守護(hù)。只有當(dāng)每一段AI生成內(nèi)容都帶有真實(shí)、清晰的“說(shuō)明書(shū)”,我們才能在擁抱智能時(shí)代的同時(shí),不致迷失于虛擬和真實(shí)之間。

 
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