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CMA重要知識點(diǎn):預(yù)測技術(shù)—回歸分析

CMA重要知識點(diǎn)之預(yù)測技術(shù)—回歸分析

回歸分析用于預(yù)測兩個(gè)或多個(gè)變量之間的直線關(guān)系,根據(jù)自變量的數(shù)量,可以分為單一回歸變量分析(簡單回歸分析)和多元回歸分析。

1、單一回歸分析:Y=a+bX(一個(gè)自變量與一個(gè)因變量的抽樣觀測)

其中:Y=因變量;X=自變量;b=斜率(單位變動成本);a=常數(shù)(固定成本),注意口徑及限定范圍的問題

2、多元回歸分析多個(gè)自變量與一個(gè)因變量的抽樣觀測相關(guān)系數(shù)

一般用字母r表示,用來衡量自變量(x)和因變量(y)之間線性關(guān)系的程度。r絕對值越接近1,兩變量間線性相關(guān)程度越強(qiáng)。越接近于0,即|r|→0,則線性關(guān)系越弱,即變量之間的相關(guān)度低。

(1)r=-1→x和y之間為絕對負(fù)相關(guān)的線性關(guān)系,圖1。

(2)-1<r<0→x和y之間為負(fù)相關(guān)的線性關(guān)系,圖2。

(3)r=0→x和y之間沒有線性關(guān)系,圖3。

(4)0<r<+1→x和y之間為正相關(guān)的線性關(guān)系,圖4。

(5)r=+1→x和y之間為絕對正相關(guān)的線性關(guān)系,圖5。

回歸分析的擬優(yōu)合度

1、擬優(yōu)合度R(R=r2)衡量因變量的變化可在多大程度上通過自變量的變化來解釋;R取值介于0和1之間,數(shù)字越接近1,回歸就越可靠。

2、R的現(xiàn)實(shí)意義是,如果R=0.9983,這表明有99.83%的因變量可以通過自變量來進(jìn)行解釋。

3、R值越大,公式的預(yù)測價(jià)值越高。

回歸分析的優(yōu)點(diǎn)

1、提高決策分析的客觀性。

2、識別混合成本中的變動因素和固定因素。

3、幫助管理會計(jì)師預(yù)測,在成本動因發(fā)生變化之后,未來成本將如何變化。

回歸分析的缺點(diǎn)

1、使用歷史數(shù)據(jù),當(dāng)未來外部條件發(fā)生較大變化時(shí),預(yù)測價(jià)值會下降。

2、假定變量之間存在著線性關(guān)系,但是這種假設(shè)并不完全成立。
    作者:大學(xué)生新聞網(wǎng)    來源:大學(xué)生新聞網(wǎng)
    發(fā)布時(shí)間:2025-01-10    閱讀:
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